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解决的问题

将打字行为转化为被动语言学习体验。无需使用单独的学习应用，用户可以在日常打字任务中自然地学习新词汇和翻译，而不会中断工作流程。

工作原理

使用 Rust 开发的跨平台输入法在主输入旁显示目标“学习语言”的候选词简洁翻译。它使用本地小型模型对候选词进行重排序，并提供翻译和词性信息。系统设计轻量，确保翻译仅作为次要的、非侵入性信息存在。

适用人群

希望在日常打字习惯的副产品中掌握一门新语言（如英语或日语）的人，特别是偏好低摩擦、非强制性学习方式的人。

特色亮点

• 本地 AI 处理：使用本地小型模型进行候选词重排序和翻译，确保隐私安全。
• 隐私优先：无数据上传；所有处理均在本地机器上完成。
• 跨平台支持：采用平台无关的核心设计，支持 macOS、Windows 和 Linux。
• 单语言聚焦：一次仅显示一种学习语言，以保持界面简洁高效。