qdrant/qdrant-client

解决的问题

提供一个 Python SDK，用于与 Qdrant 向量搜索引擎进行交互，使开发者能够存储、搜索和管理 AI 应用中使用的高维向量嵌入。

工作原理

该库作为 Python 应用程序与 Qdrant 服务器（或本地实例）之间的桥梁。它支持通过 REST 和 gRPC 进行同步和异步请求。还包含一个「本地模式」，允许用户在无需独立服务器的情况下运行引擎，用于原型设计和测试。

适用人群

需要在 Python 中以编程方式管理向量数据的开发者，适用于构建 AI 驱动的搜索、推荐系统或 RAG（检索增强生成）管道。

主要特性

• 本地模式：无需 Docker 容器或服务器，即可在内存或磁盘上本地运行向量数据库。
• 推理 API：集成支持通过 FastEmbed（CPU/GPU）本地创建嵌入，或通过 Qdrant Cloud 远程创建嵌入。
• _异步支持：为高性能应用提供完整的异步客户端（AsyncQdrantClient）。
• 灵活连接：支持通过 REST 和 gRPC 与 Qdrant 服务器或托管云集群通信。