pySTEPS/pysteps

Python framework for short-term ensemble prediction systems.

解决的问题

提供一个概率性降水临近预报(nowcasting)的框架,用于创建短期集合预测系统,以预测降雨及其他降水事件。

工作原理

该库实现了光学流方法和先进的随机生成器,以生成集合预报。支持标准的输入/输出文件格式,并包含用于可视化、后处理和验证预报的工具,可采用确定性、概率性和邻域方法。

适用人群

专为开发临近预报和随机时空模拟新方法的研究人员设计,也适用于气象预报员和水文学家等实践者。

主要亮点

  • 用于降水模拟的模块化且文档齐全的框架。
  • 支持多种光学流方法。
  • 用于集合临近预报的随机生成器。
  • 集成的预报验证与可视化工具。

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