psi-oss/get-physics-done

The first open-source agentic AI physicist, by Physical Superintelligence PBC (PSI).

解决的问题

Get Physics Done (GPD) 提供了一个结构化、智能体式的物理研究框架,超越了简单的聊天交互,支持长期研究项目。它帮助研究人员管理物理项目的整个生命周期:从最初的范围界定和规划,到推导、验证,再到最终的论文撰写与打包。

工作原理

GPD 并非独立应用程序,而是一组集成到现有 AI 运行时(如 Claude Code、Codex、Gemini CLI、GitHub Copilot CLI 或 OpenCode)中的物理研究命令。它将这些运行时转变为遵循严谨科学工作流的研究助手:界定问题、规划工作、推导结果、验证结果,并打包输出。它提供不同的自主模式(监督模式和平衡模式),允许研究人员在各个检查点作为顾问,验证并调整智能体的工作。

适用人群

专为进行复杂数值研究、多步骤分析工作和论文撰写的物理学家及研究人员设计,他们需要科学严谨性与结构化研究记忆,而非简单的 AI 顺从性。

主要亮点

  • 集成工作流:支持从 new-projectwrite-paper 的完整研究流程。
  • 多运行时支持:兼容多种主流 AI CLI 工具,包括 Claude Code 和 Gemini CLI。
  • 科学严谨性:优先考虑批判性思维和明确证据,而非 AI 的幻觉。
  • 研究记忆:提供 resume-workgpd resume 命令,支持工作区恢复和工作续接。
  • 论文工具链:内置 LaTeX 和论文构建的预设与工具链。

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