pqpo/SmartCropper

解决的问题

该库提供了一种自动检测并裁剪照片中矩形物体（如身份证、名片、文件等）的方法，并校正其透视，生成平面、正面视角的图像。

工作原理

该库结合了计算机视觉与机器学习技术。早期版本依赖于基于 OpenCV 的算法来识别边界。在新版本（V2.1.1+）中，引入了基于 TensorFlow 的 HED（全向嵌套边缘检测）网络，取代了 Canny 边缘检测算法，显著提升了图像边界的识别率。

适用人群

需要在移动应用中实现文档扫描或智能裁剪功能的 Android 开发者。

主要特性

• 智能边界检测：使用 ML 增强算法自动识别文档或卡片的边缘。
• 透视校正：通过透视变换将选中区域裁剪并校正为正面视图。
• 交互式 UI：提供带有可拖动锚点和放大镜效果的裁剪视图，支持精确的手动调整。
• 可自定义外观：提供多种 XML 属性，用于配置遮罩透明度、线条颜色和引导线。