polyrabbit/hacker-news-digest

解决的问题

通过自动提取文章主要内容并生成简洁的 AI 驱动摘要和插图，简化了跟踪 Hacker News 的过程，使新闻流更易于扫描且更具视觉吸引力。

工作原理

该项目作为一个静态网站托管在 GitHub Pages 上，定期执行以下步骤：

1. 解析 Hacker News 页面以获取文章列表。
2. 使用评分算法提取每篇文章的主要内容。
3. 识别并保存每篇文章的合适插图。
4. 使用 OpenAI API（本地 Qwen 模型作为备用）生成摘要和翻译。
5. 将这些摘要和图像渲染到模板中，并部署最终网站。

适用人群

希望无需阅读每篇完整内容即可快速浏览 Hacker News 文章的用户。

主要亮点

• AI 生成的摘要和插图，实现快速扫描。
• 支持嵌入常见视频网站、PDF 和 GitHub gists。
• 可按得分、评论数或发布时间对文章进行排序。
• 支持 RSS 订阅。
• 具备本地翻译功能，特别支持中文。