poleHansen/baibaiAIGC

baibaiAIGC

解决的问题

本项目帮助用户处理长文档(如学术论文),以减少“AI生成”特征。它旨在分段重写文本,同时保留原始文档的结构、格式和布局。

工作原理

该工具接收 .docx 或 .txt 文件,并通过多轮重写工作流进行处理。它将长文档拆分为较小的块(每块最多850个字符),以确保高质量的处理效果。在处理Word文档时,它使用原始文件作为模板,确保样式、图像、表格和页眉在最终输出中保持完整。它可以通过Web界面、命令行脚本或基于聊天的技能进行操作。

适用人群

它适用于需要在长文档中优化AI生成内容同时保持专业格式的用户。对于那些希望通过结构化的多阶段重写过程来处理学术论文的用户特别有用。

主要亮点

  • 支持多种操作模式:Web UI、基于脚本的API和基于聊天的技能。
  • 保留原始Word文档格式,包括表格和图像。
  • 实施多轮处理,系统地减少AIGC痕迹。
  • 提供“试运行”功能,无需调用外部API即可验证文档分块和处理逻辑。

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