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WebRPA – 内置AI助手的可视化RPA平台

是什么 – WebRPA 是一个开源、仅限 Windows 的机器人流程自动化（RPA）套件，用户可通过拖拽 571 个预置模块来构建网页、桌面和 Android 自动化流程。无需编程，编辑器会自动生成底层的 Python/Node.js 代码。内置的“AI小助手”可理解自然语言描述的任务，自动组装工作流，甚至诊断并修复故障。

为何重要 – RPA 是自动化重复性业务任务的快速增长方式。WebRPA 更进一步，提供：

• 零代码可视化编写 – 基于 React 的画布，由 React Flow 驱动。
• 一体化运行时 – 下载包内包含自包含的 Python 3.13 解释器、Node 20、Playwright、FFmpeg、Pandoc、OCR 库等，无需额外安装即可离线运行。
• AI驱动的工作流创建与自愈 – 兼容任何 OpenAI 风格 API（OpenAI、Deepseek、Ollama 等），可自动重建损坏的流程。
• 模块化功能包 – OCR、语音、媒体处理、移动自动化、QQ 机器人等重负载功能以可选的 zip 包形式提供，按需添加或移除，保持核心下载包轻量。

核心功能（571 个内置模块）

分类	示例操作
网页自动化	页面导航、元素点击/输入、数据抓取、通过 DrissionPage 实现反检测、网络拦截
桌面自动化	鼠标/键盘模拟、基于图像的点击、屏幕截图、Windows API 调用
移动自动化	Android 点击/滑动/输入、屏幕镜像、应用安装/卸载
流程控制	条件、循环、子流程、定时器、Webhook/热键/文件/邮件触发
数据处理	变量计算、文本操作、列表/字典、CSV/Excel（openpyxl）、数据库（MySQL/PostgreSQL/Redis）
AI服务	聊天、视觉、提取、分类、摘要、翻译、路由、OCR（EasyOCR、ddddocr）、语音转文字、人脸识别、图像生成
媒体	图像编辑、水印、视频/音频转换（FFmpeg）、PDF 合并/拆分、文档转换（Pandoc）
集成	HTTP 请求、17 种消息通道、QQ/微信机器人、SSH、SAP、局域网共享
工具	加密、颜色/时间转换、脚本执行（JS/Python）、Allure 测试报告

如何运行

1. 从 Releases 下载最新 7z 包。
2. 解压后双击 WebRPA启动器.exe。
3. 启动器读取 WebRPAConfig.json（主机/端口设置），启动 FastAPI 后端（默认 http://localhost:5241）和 React 前端（默认 http://localhost:5921）。
4. 打开浏览器窗口，将模块拖到画布上，连接它们，设置参数，点击 运行。
5. 可选：通过“更多 → 功能模块包”菜单安装额外功能包；若缺少必需包，编辑器会提示。

技术栈

• 前端 – React 19 + TypeScript 5, Vite, Tailwind 4, Radix UI, shadcn/ui, Zustand, Monaco 编辑器, Framer Motion, Mermaid 流程图。
• 后端 – Python 3.13, FastAPI, Uvicorn, Pydantic 2, Socket.IO, Playwright（浏览器自动化）, Polars（数据框）, httpx, openpyxl, PyMySQL 等。
• AI 集成 – OpenAI 兼容 API 客户端；支持多个提供商（OpenAI、Deepseek、Ollama 等）。
• 媒体与视觉 – FFmpeg, Pillow, OpenCV, EasyOCR, ddddocr, SpeechRecognition, face_recognition。
• 系统自动化 – PyAutoGUI, pynput, pywin32, mss, mitmproxy。
• 市场服务 – Node 20 + Express + SQLite，由 PM2 管理。

适合谁

• 需要自动化重复性网页/桌面/移动任务但缺乏编程技能的业务用户、QA 测试员、数据分析师和开发者。
• 需要离线、自包含解决方案的团队（如安全内网环境）。
• 希望以免费 AGPL 许可证用于内部使用，同时可购买商业许可证用于闭源部署和维护的组织。

许可证与商业模型

• 开源 – 个人、教育、非商业用途使用 AGPL-3.0。任何公开网络服务也必须开源。
• 商业 – 付费私有许可证允许闭源商业部署，并包含技术支持。

总结 – WebRPA 将完整的 RPA 引擎、现代可视化编辑器和 AI 助手打包成一个离线工具。它让非程序员也能在网页、桌面和移动平台上创建复杂自动化流程，同时为希望添加自定义模块或集成自有 AI 服务的开发者提供可扩展性。