phongdaot/MocapAnything

[SIGGRAPH ASIA 2026]: End-to-End Motion Capture for Arbitrary Skeletons

解决的问题

MoCapAnything V2 实现了从单个单目视频进行端到端动作捕捉,将其转换为可直接用于动画的 3D 关节旋转(BVH 格式)。与许多动作捕捉工具不同,它不限于人体;支持任意骨骼,包括动物、物体和自定义绑定角色,无需特定模板的体格模型。

工作原理

该系统使用一个名为 video2pose2rot 的主模型,这是一个单一的端到端网络。它通过两个联合微调的子任务,将视频序列和参考骨骼映射为关节旋转:

  1. video2pose:根据图像序列和参考姿态,预测 3D 关节位置。
  2. pose2rot:基于参考姿态-旋转对,将这些关节位置转换为关节旋转。

该方法无需网格,避免了对解析式逆运动学(IK)或复杂网格管道的依赖,因此比基于网格的替代方案快约 20 倍。

适用人群

本工具专为需要将现实世界视频中的动作转移到各种 3D 角色(人类、动物或自定义绑定)的动画师、3D 艺术家和研究人员设计,无需昂贵的动作捕捉设备。

主要亮点

  • 任意骨骼支持:支持动物、人类以及自定义 FBX 绑定角色。
  • 端到端流程:直接从视频到姿态再到旋转,预测出可直接用于 BVH 的旋转。
  • 高性能:通过直接预测关节,显著快于基于网格的流程。
  • 自定义绑定集成:允许用户导入自己的绑定 FBX 文件,以生成骨骼拓扑和参考姿态。

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