paradedb/paradedb

ParadeDB – 在 Postgres 中内置搜索与 AI

它是什么 ParadeDB 是一个 PostgreSQL 扩展，添加了自定义索引，可进行快速全文搜索、BM25 排名、向量相似度搜索、混合（文本＋向量）查询、过滤、分面、聚合，甚至 JOIN。由于它位于 Postgres 内部，您的应用程序数据与搜索/AI 索引共享同一个数据库、同一种 SQL 方言，以及相同的 ACID 保证。

主要功能

功能	您可以做什么
全文搜索	BM25 评分、top-K 结果、词项高亮、自定义 tokenizer/过滤器。
向量搜索	存储高维嵌入（例如来自 LLM），并使用高效索引检索最近邻。
混合搜索	在单个查询中结合关键字匹配与向量相似度。
过滤与分面	应用任意 SQL WHERE 子句，计算桶计数、指标与分面计数，无需离开数据库。
聚合与列式存储	使用 Apache DataFusion 执行 OLAP 式聚合，并可选择列式存储以提升速度。
JOIN	使用普通 SQL JOIN，将搜索结果与其他关系表结合。

工作原理

• 此扩展以 Rust 编写，并通过 pgrx 框架链接到 PostgreSQL。
• 它重用 Tantivy 库（Lucene 的 Rust 对应），用于倒排索引全文搜索与近似最近邻（ANN）向量搜索。
• 对于分析查询，它利用 Apache DataFusion，提供现代化 OLAP 执行引擎。
• 所有这些都打包为常规 PostgreSQL 扩展，因此您可以使用 CREATE EXTENSION parade 安装，然后使用标准 SQL 函数（parade_search、parade_vector_search 等）进行查询。

安装与部署

• 快速本地启动：curl -fsSL https://paradedb.com/install.sh | sh（基于 Docker）。
• 生产环境可自行托管，或使用 ParadeDB Cloud，这是一个完全托管的托管服务。
• 项目也提供 Docker 镜像（paradedb/paradedb）。

生态系统集成

• ORM：提供 Drizzle、Django、SQLAlchemy、Rails、EF Core 的适配器（并规划更多）。
• AI 代理：如 Agent Skills、MCP Integration 与 Cursor marketplace 插件，让 LLM 代理可直接查询 ParadeDB。
• PaaS：可部署至 Railway、Render、Fly.io、Dokku、DigitalOcean 等。

谁可能使用

• 需要同时具备关系数据与快速语义搜索的应用程序开发者（例如推荐引擎、聊天机器人知识库、电子商务产品搜索）。
• 希望避免独立搜索栈（Elasticsearch、OpenSearch 等），并将一切保持在单个 PostgreSQL 实例中的团队。
• 希望在传统 SQL 分析之外，执行向量式相似度查询的数据科学或分析团队。

社区与支持

• 开源核心采用 AGPL-v3，并提供可选的商业授权 Enterprise 版本。
• 活跃的 Slack 社区、GitHub Discussions、问题跟踪器，以及新手贡献指南。

结论 ParadeDB 将 PostgreSQL 转变为关系数据、全文搜索与向量相似度搜索的统一存储库，让您以纯 SQL 编写一切，同时获得专用搜索引擎的性能。