orneryd/NornicDB

解决的问题

NornicDB 是一个统一的数据库引擎，专为需要同时访问图遍历、向量检索与历史真值（时间数据）的 AI 工作负载而设计。它消除了维护独立图数据库（如 Neo4j）与向量存储（如 Qdrant）的需求，将它们整合至单一执行路径中，以降低延迟并简化架构复杂度。

运作原理

NornicDB 实现了一个支持 Neo4j Bolt 协议与 Cypher 查询语言的混合引擎，使其成为许多 Neo4j 工作流程的直接替代方案。它使用快照隔离 (Snapshot Isolation) 与多版本并发控制 (MVCC) 来提供历史「时间点」(as-of) 读取以及用于审计的规范图账本。在性能方面，它利用硬件加速路径 (CUDA, Metal, Vulkan) 与针对常见查询模式的专用「热路径」串流执行器。它还整合了具备 HNSW 索引的原生向量搜索，并支持混合检索（结合向量搜索与图扩展）。

目标客群

它专为开发知识系统、AI 代理记忆架构以及 Graph-RAG 流水线的开发者而建，这些开发者需要单一系统来处理任务追踪、依赖图与语义检索。

特色亮点

• Neo4j & Qdrant 兼容性：支持 Bolt, Cypher 与 Qdrant 兼容的 gRPC 接口。
• 知识层评分：实现基于配置文件的衰减与提升评分，以模拟信息随时间被遗忘或强化的过程。
• 硬件加速：通过 Metal, CUDA 与 Vulkan 原生支持 GPU 加速。
• 时间真值：内置通过 MVCC 支持三时态事实与历史读取。
• 高性能：在特定基准测试（例如 Northwind benchmark）中，相较于 Neo4j 有显著的延迟降低。
• 自动关系：根据嵌入相似度、共同访问模式与时间邻近性自动建立连接。