optuna/optuna-dashboard

解决的问题

提供一个实时的可视化界面，用于监控和分析使用 Optuna 进行的超参数优化研究，无需手动解析日志或数据库文件即可了解模型性能。

工作原理

该仪表板通过存储 URL 连接到 Optuna 存储后端（如 SQLite、MySQL 或 PostgreSQL）。它读取研究数据并在基于 Web 的界面中渲染。它可以作为独立的命令行工具、Docker 容器、Jupyter Lab 扩展或 VS Code 扩展进行部署。此外，还有一个仅浏览器版本，使用 SQLite3 Wasm 和 Rust 在本地分析文件，无需安装 Python。

适用人群

使用 Optuna 进行超参数调优，并需要可视化优化历史和超参数重要性的机器学习工程师和研究人员。

主要亮点

• 实时可视化优化研究。
• 支持多种数据库后端，包括 SQLite、MySQL 和 PostgreSQL。
• 与 Jupyter Lab 和 VS Code 集成。
• 无需安装依赖即可通过浏览器快速分析 SQLite3 文件的浏览器专用版本。