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Probabilistic modelling and uncertainty quantification library
解决的问题
OpenTURNS 是一个用于处理工业应用中不确定性、风险和统计问题的科学库。它为工程师提供了必要的数学工具，使其能够从确定性研究过渡到概率性研究，实现对不确定性的建模与分析。
工作原理
OpenTURNS 以 C++ 和 Python 库的形式实现，具备专门用于不确定性处理的内部数据模型和一系列算法。此外，还通过修改版的 Ev3 库支持符号微分功能。
适用人群
希望在其以往的确定性工业研究中引入概率维度的工程师。
主要亮点
- 科学级 C++ 和 Python 库
- 专用于不确定性处理的内部数据模型
- 支持符号微分
- 聚焦于工业应用
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