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解决的问题

Halo 是一个 AI 工作站，旨在超越简单的聊天界面，提供一个本地环境，让 AI 代理能够自主执行任务。它解决了技术与非技术用户在使用 LLM 时，必须持续监控 AI 输出或手动在 LLM 与实际系统操作（如编码、网页浏览、终端使用）之间进行衔接的问题。

如何工作

Halo 采用可插拔引擎架构，支持多种代理引擎，如 Claude Code 和 Codex。它将多个关键工具整合到一个界面中：

• AI 浏览器： 一个嵌入式浏览器，AI 可通过基于 JavaScript 的「浏览器操作」来控制，对网页平台执行精确操作。
• AI 终端： 一个持久化的终端，允许 AI 操作 CLI 工具、SSH 登录服务器并运行代码。
• 知识库： 一个本地 RAG 系统，用户可上传文件（PDF、PPT、Markdown）供 AI 参考。
• AI 数字人： 可安排 24/7 运行的自主代理，利用浏览器、终端和消息应用（微信/企业微信）处理日常任务。

适用人群

• 希望为 Claude Code 等代理工具提供可视化、远程可访问界面的 开发者。
• 需要 100% 本地部署以满足数据合规要求的 企业团队。
• 希望无需编写脚本即可自动化网页工作流和社交媒体管理的 非技术用户。

主要亮点

• 本地优先： 完全无云依赖；数据始终保留在本地设备上。
• 远程访问： 可通过移动设备或 IM 应用远程控制工作站及其代理。
• 自主劳动力： 可安排 AI「数字人」执行重复性任务，如监控、报告生成和内容发布。
• 可插拔引擎： 兼容 MCP 及多种前沿 LLM 提供商（Anthropic、OpenAI、DeepSeek）。
• 一键安装： 以桌面应用形式分发，无需用户配置后端或 Node.js 环境。