opendataloader-project/opendataloader-pdf
PDF Parser for AI-ready data. Automate PDF accessibility. Open-source.
What it solves
OpenDataLoader PDF 是一个高精度的 PDF 解析器，旨在将 PDF 转换为 AI 与 LLM 流程（如 RAG）使用的结构化数据，同时自动生成符合屏幕阅读器需求的 Tagged PDF，以降低手动无障碍修复的高成本。
How it works
此工具提供两种主要的处理模式：
- Deterministic Local Mode：使用快速的 Java 基础处理，针对一般数字 PDF 提取文字、标题和简易表格，速度极快。
- Hybrid AI Mode：将包含无框表格、LaTeX 公式或扫描图像的复杂页面送至 AI 后端以提升准确度。此模式内置 80 多种语言的 OCR，并使用轻量视觉模型（SmolVLM）为图表和图像生成说明。
为了无障碍需求，工具会执行版面分析与自动标记，依据 Well‑Tagged PDF 规范将未标记的 PDF 转换为 Tagged PDF。
Who it’s for
- AI Engineers：构建 RAG 流程，需要干净、结构化的 Markdown 或 JSON（含边界框）以作来源引用的工程师。
- Accessibility Specialists：需要自动将未标记 PDF 转换为符合全球法规（如 ADA、EAA）之无障碍格式的组织。
- Developers：需要 Python、Node.js 或 Java SDK，将 PDF 解析集成到自家应用程序的开发者。
Highlights
- Benchmark Leader：在阅读顺序、表格与标题的整体抽取准确度（0.907）上排名第一。
- Multi-Format Output：支持导出为 Markdown、JSON（含边界框）、HTML 与 Tagged PDF。
- AI-Enhanced Extraction：支持 LaTeX 公式抽取与 AI 生成的图像、图表说明。
- AI Safety：内建过滤器，防止 PDF 层中隐藏的提示注入攻击。
- Open Source Core：版面分析与自动标记功能以 Apache 2.0 授权发布。