opendatacam/opendatacam

An open source tool to quantify the world

What it solves

OpenDataCam 提供了一种自动在视频流中计数和跟踪移动物体的方式，让用户能够量化物理世界。它消除了在交通研究等场景中手动计数的需求，使用户能够在无需持续人工监督的情况下获取物体运动和流量的数据。

How it works

系统使用机器学习和计算机视觉来检测摄像头画面或预录视频中的物体。检测到后，系统会跟踪这些物体在场景中的轨迹。用户可以通过 UI 或 API 定义特定的“计数器”（如线段或多边形）；每当物体穿过这些边界时，系统记录一次计数。

Who it’s for

它面向所有需要量化移动物体的用户，特别是进行交通研究（例如模式分割或转向计数）的人员，以及希望在 NVIDIA Jetson 等边缘设备或云端部署 AI 视觉的用户。

Highlights

  • Broad Detection: Detects 50+ common object classes out of the box.
  • Flexible Deployment: Runs on small field devices (NVIDIA Jetson), desktops, or cloud servers.
  • Customizable: Supports training custom models and using custom neural network weights.
  • Versatile Inputs: Works with real-time camera feeds or pre-recorded video files.
  • Developer Friendly: Includes an API for extending functionality and exporting counter and tracker data.