onnx/onnx-tensorflow
Tensorflow Backend for ONNX
What it solves
本项目提供了一种使用以 ONNX (Open Neural Network Exchange) 格式创建的机器学习模型的方法,使其能够在 TensorFlow 生态系统中执行。它解决了框架间的互操作性问题,使其能够将从其他导出到 ONNX 的框架所产生的模型迁移到 TensorFlow 进行推理。
How it works
该工具将 ONNX 模型转换为 TensorFlow 模型表示法。一旦转换完成,模型将被委派给 TensorFlow 执行以产生最终输出。这可以通过命令行界面 (CLI) 或通过 Python 代码进行编程化操作。
Who it’s for
对于拥有 ONNX 格式模型并需要使用 TensorFlow 的执行引擎和硬件优化来运行它们の開発者和机器学习工程师。
Highlights
- 用于快速模型转换的命令行界面 (
onnx-tf convert)。 - 支持通过
prepare函数进行编程化转换和直接推理。 - 与 ONNX Model Zoo 集成,以验证各种模型的转换成功率。
- 与执行相反操作 (TensorFlow 到 ONNX) 的
tf2onnx有明确的区别。
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