numpy/numpy-tutorials

这是NumPy项目制作的一套官方教程和教育材料，存储在与主NumPy代码分开的仓库中。

它是什么： 一组高质量的NumPy学习资源，既适合自学，也适合课堂教学。它有意与主NumPy代码库分开，因此其内容不会影响核心库。

它包含什么： 一系列教程文档，每个文档采用Jupyter Notebook（.ipynb）或Markdown格式，涵盖各种主题：n维数组上的线性代数、使用真实数据确定摩尔定律、保存和共享数组、在MNIST数据集上从零开始深度学习、X射线图像处理、掩码数组、静态平衡、绘制分形图，以及分析封锁期间德里空气质量。此外，还有一份风格指南，供想要编写自己的NumPy教程的人使用。

如何使用： 你可以从GitHub克隆整个仓库，或直接从列表中下载任何单个教程文件。这些教程免费提供，并且允许你将其翻译成其他语言（尽管NumPy团队不维护这些翻译）。

对于贡献者： README指向一个贡献部分（此处未显示），并提供风格指南链接，用于编写新教程。它还提供了指向主NumPy文档、行为准则、文档团队会议记录、关于重组NumPy文档的提案，以及关于文档作为社区建设的博客文章的有用链接。