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项目简介

这是一个围绕中文书籍《神经网络与深度学习》（作者：邱锡鹏）的公开仓库，提供两本电子书的 PDF、目录、勘误入口和配套资源链接。

两本书

1. 第二版（又称“蒲公英书”）

• 定位：系统掌握理论与方法，从机器学习基础讲到神经网络、优化、Transformer、图神经网络、强化学习、生成模型与大语言模型。
• 适合读者：专业课程学习与研究入门。
• 结构：全书 16 章，另附 5 个数学基础附录（线性代数、微积分、数学优化、概率论、信息论）。
• 获取：提供免费 PDF 下载。

2. 通识版

• 定位：少一些公式，多一些直觉，用故事、案例和生活类比解释神经网络与深度学习，并延伸到大语言模型、智能体、多模态、科学智能、具身智能、AI 安全与未来。
• 适合读者：非专业读者、跨学科入门与高校通识课。
• 结构：全书 16 章。
• 获取：提供免费 PDF 下载。

两本书可分别阅读，也可先读通识版建立直觉，再深入第二版理论。

配套资源

• 主站：nndl.ai，提供选书与阅读路径建议。
• 配套实践（nndl-practice）：第二版的 PyTorch 代码实践，用于验证模型与算法。
• 专题读本：《大模型与智能体》，含 6 个独立入门练习。

勘误与建议

读者可通过 GitHub Issues 提交勘误或改进建议。提交时需注明：书名与版本、章节及页码、PDF 下载日期、原文与问题说明。

第一版归档

仓库中保留了第一版的 PDF、勘误、封面，以及各章 PDF 与教学幻灯片（位于独立分支）。

仓库内容说明

• 仓库主要存放两本书的主站元数据与说明页，不包含第二版的 LaTeX 源码。
• 各书目录下的 _meta.yml 是主站书目卡片的数据源，由脚本聚合生成主站数据。

版本状态

两本书均开放出版前电子稿，内容随修订更新，出版进度见各书页面。引用或反馈时需注明版本与下载日期。