nilmtk/nilmtk
Non-Intrusive Load Monitoring Toolkit (nilmtk)
解决的问题
为非侵入式负载监测(NILM)提供标准化的数据和评估层,简化研究人员处理能源数据集、进行数据预处理以及衡量能源分解模型准确性的流程。
工作原理
NILMTK 作为核心工具包,将各种公开的能源数据集转换为统一的 HDF5 格式。它提供 Python API 以实现对建筑、电表和电器的延迟访问,并处理重载任务,如重采样、对齐以及计算标准 NILM 准确性和能源指标。
适用人群
专注于数据准备、电表抽象和性能评估的能源分解研究者和开发者。
主要亮点
- 数据集转换器:内置工具,可将公开能源数据集转换为统一格式。
- 标准化指标:实现标准 NILM 准确性和能源指标,确保评估一致性。
- 数据管理:提供对建筑、电表和电器的延迟访问,高效处理大规模数据集。
- 参考算法:包含经典参考分解器和基线工具,适用于初始实验。
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