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解决的问题

Netdata 提供实时、高分辨率的基础设施监控。通过提供跨服务器、容器和云环境的秒级指标和可视化，消除了对复杂配置和昂贵、低分辨率监控工具的需求。

工作原理

该平台使用以 Netdata Agent 为核心的模块化流水线。Agent 从系统、容器、应用和日志中收集指标，将其存储在高效的时序数据库中，并使用基于边缘的机器学习为每个指标训练模型以检测异常。数据可以流式传输到“Parent”节点进行集中化和长期保留，或者导出到 Prometheus 等其他数据库。

适用对象

专为系统管理员、DevOps 工程师和 SRE 设计，他们需要对基础设施的性能和健康状况进行深入、即时的可视化，而无需承担手动设置或查询语言的负担。

亮点

• 零配置：自动发现并监控运行的节点上的所有内容。
• 机器学习驱动：使用在边缘训练的无监督异常检测来预测问题。
• 秒级分辨率：提供延迟为 1 秒的实时数据采集和处理。
• 高能效：在 CPU 和 RAM 使用方面，被公认为监控基于 Docker 的系统的高效工具。
• 广泛的兼容性：支持各种硬件和应用程序上的 Linux、macOS、FreeBSD 和 Windows。