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解决的问题

KAMOTO 提供了一个自主市场智能框架，使 AI 代理能够研究资产、基于数据形成投资策略，并在传统和链上金融市场上执行交易，而无需持续的人工干预。

工作原理

该系统使用一个集成市场研究、投资组合意识和风险引擎的推理核心。它遵循“观察-推理-决策-执行-学习”循环。代理收集价格结构和波动性的数据，将其与当前投资组合进行对比评估，然后通过模块化执行适配器将指令路由到经纪商 API、去中心化交易所（DEX）或模拟环境。

适用人群

专为探索 AI 代理与自主金融交叉领域的开发者和研究人员设计，特别适合希望构建可编程金融策略的人群。

主要亮点

• 模块化执行：支持多种适配器，用于连接链上协议、经纪商 API 和模拟交易环境。
• 自主研究：从多个市场信号中收集结构化信息，构建投资策略。
• 可配置的风险控制：允许用户设置仓位大小、每日亏损和允许资产的硬性限制。
• 代理记忆：保留之前的决策和观察结果，为未来的交易提供上下文。
• 实验性市场原语：探索代理基于自身策略创建并交互代币化市场原语的能力。