nateherkai/roast-room

Roast Room – AI 驱动的商业决策议事会

它是什么

• 一个基于 Node 的 Web 应用，让你将商业决策输入给由七位著名企业家/投资者组成的模拟议事会。该议事会由 Claude Code 子代理驱动，体现 Jeff Bezos、Paul Graham、Alex Hormozi、Gary Vaynerchuk、Dan Martell、Gino Wickman 和 Warren Buffett 的思维方式。
• 每个“席位”都有一个 大脑——从该人物的公开著作、演讲和访谈中提取的引语、框架和原则集合。这些大脑存储在仓库的 .claude/skills/roast-room/brains/ 目录下。
• Claude Code 担任主席：它组织多轮讨论，根据每个支柱的权重对每个选项进行评分，标记毁灭风险，最后撰写裁决和 PDF 报告。

如何使用

1. 克隆仓库并运行 npm start。一个微型 Web 服务器在 http://localhost:4730 启动，显示“房间”。
2. 在同一文件夹中打开 Claude Code（claude 命令），输入 /roast-room 后跟一个决策提示。
3. 提供一行决策、你正在权衡的选项、关键数字（收入、现金、团队规模）、限制（预算、截止日期）、成功标准以及你当前的倾向。
4. Claude Code（主席）向议事会提问，七位代理进行辩论、评分选项，并在聊天中生成简短裁决，同时将完整 Markdown 报告保存到 sessions/<date>-<decision>/verdict.md。
5. Web UI 回放会话，并允许你下载格式精美的 PDF。

主要特性

• 七位专家角色，涵盖战略、产品、定价、营销、人员、运营和财务。
• 提示驱动评分：每个席位对每个选项评分；主席汇总分数，根据毁灭风险限制裁决，并在共识过快时强制进行更深入的辩论。
• 零依赖服务器：房间运行在纯 Node 20 上，无需额外包。
• Claude Code 集成：繁重的工作（LLM 调用）在 Claude Code 内部完成，因此你只需要一个包含 Claude Code 的 Anthropic 计划（无需单独的 API 密钥）。可选模式（COUNCIL_RUNNER=api）可以使用你自己的 Anthropic API 密钥进行直接调用。
• 可回放会话：所有议事会运行都会保存；你可以在 UI 中查看过去的会话或下载 PDF。
• 透明来源：代理使用的每条引语都关联到源文件；一个辅助脚本检查引语是否与大脑文件匹配。

典型工作流示例

/roast-room 我经营一家辅导业务，每月收入 3 万美元，有 15 个客户，每个收费 2000 美元。
我应该对所有客户涨价到 3500 美元，只对新客户涨价，还是保持 2000 美元？
成交率约为 50%，银行里有 4 万美元。成功标准是到 3 月每月收入 4.5 万美元。
我倾向于对所有客户涨价，因为我被低估了。

议事会将讨论定价影响（Hormozi）、市场需求（Graham）、现金跑道（Buffett）等，然后输出评分建议。

为什么重要

• 展示了如何通过喂入精选知识库，用真实世界专业知识 实例化 LLM 驱动的代理。
• 展示了一种实用、低代码的方式，通过多视角 AI 推理增强人类决策。
• 所有核心逻辑都在仓库中；你可以检查或扩展大脑、添加新顾问，或更改评分规则。

许可证与致谢

• MIT 许可代码。
• PDF 生成使用 jsPDF（MIT）和 Montserrat 字体（SIL 开放字体许可证）。
• 由 AI Automation Society 构建。

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所有细节均直接取自仓库的 README。