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BIDARA – 生物灵感设计与研究助手

是什么 – BIDARA 是一个基于 GPT-4 的聊天机器人，帮助科学家、工程师和设计师遵循生物模仿研究所的 设计流程。它从问题定义开始，逐步引导用户将问题转化为生物学问题，发现自然模型，抽象策略，并将自然启发的解决方案付诸实践。

为何重要 – 生物模仿是通过向自然界学习来创造可持续技术的经过验证的方法。BIDARA 将整个设计工作流程打包为一个交互式 AI 助手，使那些不具备生物学或生物模仿专业知识的团队也能轻松使用。

如何工作

• 该机器人基于 OpenAI 的 GPT-4 模型运行，并接收一个长系统提示，定义其角色、知识领域（生物学、工程学、工业设计等）以及必须遵循的精确步骤顺序。
• 在每个步骤（定义、生物化、发现、抽象、模拟）中，它会向用户请求输入，提供指导，并引用同行评审的文献。
• 用户可以在 Discord 上运行 BIDARA，通过托管的 Web 界面，或直接在 ChatGPT/OpenAI Playground 会话中，通过复制提供的系统提示来使用。

主要功能

• 引导式生物模仿工作流 – 强制执行六步生物模仿设计流程，并强制用户频繁确认。
• 科学文献引用 – 提示指令模型为任何生物学信息提供同行评审的参考文献。
• 多模态输出 – 鼓励用户绘制生物和设计策略草图，列出关键词，并创建抽象化的设计概念。
• 部署灵活性 – 可作为 Discord 机器人、Web 应用（托管于 https://nasa-petal.github.io/bidara-deep-chat/），或任何 OpenAI 接口的可重用系统提示使用。

快速入门

1. Discord – 克隆仓库，将 OPENAI_API_KEY、DISCORD_TOKEN 和可选的 SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY 添加到 .env 文件中，安装 Python 依赖项，运行 python3 bot.py。
2. Web 版本 – 仓库 nasa-petal/bidara-deep-chat 包含前端；请按照其 README 进行部署。
3. ChatGPT / Playground – 将 README 中提供的大型系统提示粘贴到“系统提示”字段中，开始对话。

技术栈

• 语言：Discord 机器人使用 Python 3.8+
• AI 模型：通过 OpenAI API 访问 OpenAI GPT-4
• 可选数据源：用于文献查找的 Semantic Scholar API
• 托管选项：本地机器、AWS EC2（提供 CloudFormation 模板），或任何可运行 Python 进程的平台

维护 / 更新

• README 包含在 AWS EC2 实例上更新机器人的分步说明（停止 screen 会话，拉取更改，重启 bot.py）。
• 另一个仓库托管 Web UI，目前功能比 Discord 版本更丰富。

谁应该使用它

• 对生物模仿解决方案感兴趣的科研人员和产品开发者。
• 教授生物模仿设计流程的教育工作者。
• 任何拥有 OpenAI API 访问权限并希望获得结构化、AI 驱动的可持续设计引导者的人。

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以上所有信息均直接取自项目 README；未推断任何额外功能。