narwhals-dev/narwhals

解决的问题

Narwhals 是一个轻量级的兼容层，允许开发者编写与数据框无关的代码。它通过提供单一、统一的 API，消除了库作者手动实现对多个数据框库（如 pandas、Polars、cuDF 和 PyArrow）支持的需要。

工作原理

Narwhals 使用 from_native 包装原生数据框对象，并允许用户使用 Polars API 的子集执行操作。一旦操作定义完成，使用 to_native 将对象返回到其原始库格式。此过程确保计算保持在输入库的原生环境中，从而维持性能，且开销可忽略不计。

适用人群

主要面向消费数据框的库的维护者，使他们能够在不添加依赖项的情况下支持多种后端。

特性亮点

• 广泛兼容：原生支持 cuDF、Modin、pandas、Polars 和 PyArrow，通过插件支持 Dask、DuckDB、Ibis、PySpark 等，仅支持延迟模式。
• 零依赖：该库不依赖于其支持的数据框库，保持宿主库轻量。
• 静态类型：提供完整的静态类型支持，帮助 IDE 提供更好的智能提示。
• 高性能：在保持几乎可忽略的开销的同时，确保 100% 的分支覆盖率。
• 向后兼容：遵循严格的策略，确保 API 稳定性。