nachifur/MulimgViewer

解决的问题

MulimgViewer 解决了比较和过滤大规模图像数据集时的低效问题。它允许用户在单个界面中同时查看、比较和组织多张图像，而不是逐个或在单独的窗口中打开图像，这对于查看 AI 生成的结果或像 CelebA 这样的大型数据库特别有用。

工作原理

该工具从一个或多个文件夹中加载图像并将其并排显示。它提供专门的模式用于并行选择（将特定图像保存到本地存储）、并行缩放（放大多张图像中的相同区域）和配对数据浏览。它还支持图像的自动拼接，并可以通过 SFTP 或 SSHFS 与远程挂载的目录进行交互。

适用对象

专为需要进行视觉质量检查、比较模型输出或为论文和报告整理图像集合的图像数据集研究人员和开发人员设计。

亮点

• 并行缩放：使用可自定义的框同时放大多张图像中的特定区域。
• 高效过滤：快速浏览数千张图像，并只需点击一下即可将选定的图像保存到本地目录。
• 论文级图表：用于为学术出版物生成带有标题和调整后的缩放框的比较图表的工具。
• 批量处理：能够使用自动保存功能执行批量图像缩放。
• 远程访问：支持通过挂载的目录浏览远程服务器上的图像。