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解决的问题

Code2Prompt 消除了手动从代码库中复制和格式化多个文件以提供大型语言模型（LLMs）上下文的繁琐工作。它自动化了收集相关代码、遵守项目规则，并将数据结构化为单一 LLM 就绪提示的过程。

工作原理

该工具使用 Rust 构建以实现高性能，遍历您的项目目录并根据指定的过滤器读取文件。它尊重 .gitignore 规则，并支持自定义 glob 模式来包含或排除特定文件。收集到的代码随后通过 Handlebars 模板进行处理，根据提示工程层面的具体情况格式化提示内容。同时，它还会跟踪令牌使用情况，确保生成的提示符合 LLM 的上下文窗口限制。

适用人群

• 开发者：需要手动向 ChatGPT 等 LLM 提供代码库上下文的用户。
• AI Agent 开发者：使用 Python SDK 构建自动化脚本或 RAG 流水线的开发者。
• 智能应用：使用 MCP 服务器高效读取本地代码库的代理应用。

主要亮点

• 交互式 TUI：提供终端用户界面，便于配置提示。
• 智能过滤：自动尊重 .gitignore 并支持 glob 模式。
• 灵活模板：支持自定义 Handlebars 模板，实现定制化提示结构。
• Git 集成：可包含 Git diff、日志和分支对比。
• 令牌追踪：实时监控令牌数量，避免上下文溢出。
• 高性能：核心逻辑使用 Rust 实现，确保快速且低资源消耗。