mskayyali/nodepad
A spatial research tool that explores using AI to augment thinking, not replace it.
解决的问题
解决顺序性、基于聊天的AI界面的局限性，提供一个空间化和关联性的思考环境。用户不再需要进行来回对话，而是可以在画布上组织思想，AI在后台自动发现关联并合成洞察。
工作原理
用户将笔记添加到空间画布上。AI会自动将每条笔记分类为14种类型之一（如主张、问题或想法），并添加简短注释。系统基于内容推断笔记之间的关联，并可生成一句话的综合摘要，以弥合画布上的张力。用户可以以三种模式查看笔记：平铺网格、按类型分组的看板板、力导向图。
适用人群
适合偏好空间思维和关联性头脑风暴而非线性聊天界面的人，也适合希望AI协助整合复杂信息但又不希望AI成为焦点的研究人员或思考者。
主要亮点
- 自动分类：将笔记分类为14种不同类别，并提供丰富注释。
- 涌现式综合：生成能够连接画布上多个笔记的高层次洞察。
- 灵活的可视化：支持平铺、看板和图谱视图，满足不同组织需求。
- 隐私优先：数据本地存储在浏览器的
localStorage中，API密钥直接发送给服务提供商。 - 网络基础：可选集成支持搜索的模型，为主张和引用提供真实来源。
相关
- 项目
- 项目
- 项目
- 项目
- 项目