mrmps/classifier-dev

它解决了什么问题

classifier.dev 提供一个简单的零样本文本分类服务，让用户无需训练自定义模型或管理 API 密钥即可对文本进行分类。它解决了将纯文本快速转换为特定标签和校准置信分数的问题。

运作方式

此服务构建为单一 Cloudflare Worker。它主要使用 TypeSafe 的 Jev，这是一个决策模型（而非传统 LLM），可在约 150 毫秒内为给定选项返回校准的概率。

为了提高准确度，「智能」层级会使用快速推理模型链（例如 Gemini-3.8-flash）重新评估置信度低（低于 0.7）的答案。如果主要决策模型不可用，系统会回退到 LLM 链。它也支持单次传递的多标签分类，并可通过分块和筛选相关证据来处理长上下文文档（最多 1000 万个 token）。

适用对象

需要快速、无需注册的分类 API 的开发者和代理，可处理小型文本批次和非常大的文档。

重点特色

• 零样本能力：无需训练或注册；只需提供文本和标签。
• 高吞吐量：每个请求可处理多达一千个文本。
• 校准置信：提供与实际准确度相关的置信分数。
• 长上下文支持：使用递归分块和筛选程序处理最多 100MB 的文档。
• 代理友好：实现 feedback.now 协议，用于 AI 代理的结构化报告。