mongodb-developer/GenAI-Showcase

MongoDB's Generative AI Showcase: an exhaustive collection of examples and sample applications covering Retrieval-Augmented Generation (RAG), AI agents, and industry-specific use cases.

它是什么

MongoDB 的 GenAI Showcase 是一个公开的示例代码和示例应用程序集合，用于构建生成式 AI（GenAI）软件。它面向初学者和高级开发者，重点展示 MongoDB 的数据库产品如何融入 AI 工作流。

这些示例演示了两种主要的 AI 技术：检索增强生成（RAG）——一种让 AI 模型访问您自己数据的方法——以及 AI 代理——使用 AI 执行多步骤任务的程序。该仓库还展示了 MongoDB 在三种角色中的使用：作为向量数据库（以允许 AI 查找相似项的方式存储数据）、作为常规操作数据库，以及作为记忆提供者（让 AI 记住过去的交互）。

里面有什么

该仓库分为四个文件夹：

notebooks — 涵盖 RAG、代理应用程序和 AI 系统评估的 Jupyter 笔记本（交互式编码文档）。
apps — JavaScript 和 Python 应用程序及演示。
workshops — 您可以自行学习的自定进度动手教程。
partners — 来自 MongoDB 的 AI 合作伙伴的贡献。

如何运行

要使用任何示例，您需要一个 MongoDB 数据库集群。README 给出了三个步骤：

注册一个免费的 MongoDB Atlas 账户（MongoDB 的云服务）。
创建一个新的数据库集群。
获取连接字符串（您的代码用于与数据库通信的地址）。

贡献

欢迎贡献。该项目有一个单独的文件 CONTRIBUTING.md，解释了如何参与。

许可证

本项目根据 MIT 许可证 授权——这是一种宽松的开源许可证，允许在限制很少的情况下重复使用。

获取支持

如果您在完成示例时遇到问题，可以在项目的 GitHub 页面上打开一个新问题。

其他资源

README 指向三个额外的帮助位置：

MongoDB 网站上的 AI 学习中心。
用于提问的 GenAI 社区论坛。
一个单独的 GitHub 仓库（mongodb/docs-notebooks），包含 MongoDB 官方文档中的教程和代码示例。