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解决的问题

本项目提供了一个结构化的多代理系统，旨在协助作者利用 AI 撰写小说，超越简单的提示词，迈向专业的写作工作流程。它解决了 AI 生成文本感觉平庸（“AI 味”）的问题，以及在世界观构建、角色弧线和情节点之间保持长期叙事一致性的困难。

运作方式

该系统作为一种“技能”运作，可安装到各种 AI 编码代理（如 Claude Code、OpenCode、Reasonix、Codex、ZCode、DeepSeek Harness 或 Grok Build）中。它使用分层协调模型，其中主代理（novel-agent）担任指挥，为写作过程的不同阶段调度专业子代理：

• 规划： volume-planner 和 chapter-planner 处理高层叙事弧线、情感轨迹和场景卡。
• 草稿： prompt-crafter 组装精确的提示词，writer 生成实际文本。
• 润色： anti-ai 移除机器般的措辞，reader 提供深入的批判性审阅。
• 维护： updater 管理项目的知识库，追踪角色状态、情节钩子和记忆。

适用对象

专为希望将 AI 作为长篇小说协作伙伴的作家和爱好者设计，特别是那些已经使用 AI 驱动的 CLI 工具或编码代理来管理项目的用户。

特色亮点

• 多代理编排： 一个 9 代理流水线，自动化从世界观构建到最终存档的转换。
• 去 AI 化流水线： 专用的代理和规则集（Gate A-F），用于检测并移除常见的 AI 写作套路，确保更具人性化的感觉。
• 风格提取： 自动从参考样本中提取定量风格参数（句子长度、对话比例），以模仿特定的写作风格。
• 动态记忆： 追踪跨章节的角色演变、情节钩子和情感弧线，确保故事不会偏离轨道。
• 跨平台支持： 兼容于多种 AI 代理框架，包括 Claude Code 和 DeepSeek Harness。