mo-lx/LeetCode-BaiTiTong

它解决了什么问题

这个项目解决了LeetCode面试准备中令人不知所措且杂乱无章的问题。它不是随机解题，而是提供了一个完整、有条理的学习系统，涵盖了100道最常见的LeetCode题目、一个为期14天的逐日计划，以及一个能根据你的进度和薄弱环节进行调整的AI导师。

它的工作原理

你使用Obsidian作为笔记库，并安装Claudian插件将Claude（一个AI模型）连接到你的笔记库。笔记库包含一组Markdown文件：

• 一个“学习中心”文件作为AI教练的指令手册。
• 配置文件跟踪你的背景、学习日志和进度仪表板。
• 原始材料包含研究内容和两周学习计划。
• 一个wiki部分包含13个主题总结和100个详细的问题解析，每个解析都有多种解决方案、边界情况和模板。
• 每日笔记模板指导你的学习会话。
• 一个输出文件夹可以存放生成的图表或Anki卡片。

当你学习时，AI会读取你的记录和当前状态，通过提示而不是直接答案来引导你，并在每次会话后更新你的日志和进度。整个系统在Obsidian中本地运行，所有内容都使用wikilinks链接，形成一个知识图谱。

适用人群

这适用于已经掌握Python基础知识并希望通过LeetCode Hot 100准备算法面试的学习者。它非常适合使用Obsidian并希望获得AI驱动、结构化、自适应学习体验而不是一堆随机题目的人。

亮点

• 14天结构化计划：第1-7天涵盖基础（哈希表、指针、数组、链表、二叉树），第8-14天涵盖高级主题（图、栈、回溯、二分搜索、动态规划、贪心和复习）。
• 100道题目解析，每道都包含数据范围分析、隐藏边界情况、通俗易懂的类比、多种Python解决方案、常见陷阱和可复用模板。
• 13个主题总结提供核心思想、用例表格、Python工具比较（dict vs set vs defaultdict vs Counter）以及可复制粘贴的代码模板。
• AI教练（通过Claudian和Claude）自动读取你的学习者档案，提供动态提示，调整难度，并将学习记录写回你的笔记库。
• 完整知识图谱：主题、问题和笔记通过wikilinks相互链接，因此你可以在Obsidian的图谱视图中可视化它们之间的关系。
• 结合了三种著名的中国面试准备方法论：labuladong的框架思维、代码随想录的五步分解法和灵茶山艾府的题目列表驱动方法。
• 采用MIT许可证，欢迎贡献。