mnemox-ai/idea-reality-mcp

解决的问题

本项目提供了一种在编写任何代码之前自动检查软件或创业想法是否已存在的方法。通过提供竞争分析和“现实性评分”来判断市场是否过于拥挤或正在增长，从而防止开发者构建冗余工具。

工作原理

它作为一个 AI 智能体可以调用的 Model Context Protocol (MCP) 服务器运行。当给定一段英文描述的创意时，该工具会并行扫描五个不同的数据库：GitHub 仓库、Hacker News 讨论、npm 包、PyPI 包和 Stack Overflow 问题。然后，它根据来自这些来源的加权证据计算现实性评分 (0–100)，检测趋势（加速、稳定或下降）并提供 AI 生成的转型建议。

适用对象

希望将市场研究集成到开发工作流程中，以决定是构建、转型还是放弃项目想法的开发者、企业家和 AI 智能体用户。

亮点

• 多源扫描： 同时检查 GitHub、HN、npm、PyPI 和 Stack Overflow。
• 两种搜索模式： 提供用于快速可行性检查的“快速”模式和用于全面竞争扫描的“深度”模式。
• 原生支持智能体： 旨在在 AI 智能体（如 Claude 或 Cursor）中运行，使研究自动完成。
• 全面的输出： 返回现实性信号、市场势头、主要竞争对手和转型提示。
• 安装简便： 支持包括 Claude Desktop、Cursor、Windsurf 和 Cline 在内的各种 MCP 客户端。