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R Interface to Torch
解决的问题
提供对 PyTorch 库的原生 R 接口,使 R 用户无需安装独立的 Python 环境即可构建和训练机器学习模型。
工作原理
该包允许从 R 对象创建 torch 张量,并提供对 PyTorch 核心功能的访问,包括用于自动计算导数的 autograd 系统。
适用人群
希望实现深度学习和机器学习工作流的 R 编程语言使用者,包括数据科学家和研究人员。
主要亮点
- PyTorch 功能的原生 R 实现
- 支持张量操作以及 R 数组与 torch 张量之间的转换
- 内置 autograd 功能,实现自动微分
- 支持 CUDA,用于 GPU 加速
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