mljs/matrix

解决的问题

ml-matrix 是一个专为矩阵操作和计算设计的 JavaScript 库。它为 JavaScript 环境中的数据科学和机器学习任务提供了必要的数学基础，填补了强大矩阵计算引擎的空白。

工作原理

该库实现了 Matrix 类，允许用户从数组创建矩阵，或使用辅助方法（如 zeros、ones 和 eye）创建。它支持广泛的运算，包括：

• 标准算术：加法、减法、乘法（矩阵-矩阵和矩阵-标量）、除法和取模。
• 数学函数：对元素逐个应用标准数学操作（例如 exp、cos、abs、sqrt）。
• 矩阵操作：转置、提取对角线、计算均值、乘积和弗罗贝尼乌斯范数。
• 高级线性代数：实现矩阵求逆（包括通过 SVD 的伪逆）、求解最小二乘问题和线性相关性分析。
• 分解：支持 QR、LU、Cholesky 和特征值分解。

适用人群

在 Node.js 或浏览器端 JavaScript 环境中开发机器学习模型、数据分析工具，或任何需要线性代数运算的应用的开发者。

特色亮点

• 全面的线性代数：包含高级分解（LU、QR、Cholesky、特征值）和伪逆。
• 单一 Matrix 类：提供统一的 API，支持就地和非就地操作。
• 灵活的实例化：轻松创建单位矩阵、零矩阵和一矩阵。
• 基于轴的归约：通过 applyAlongAxis 可对行或列应用自定义回调。