mkbhardwas12/prismos-ai

解决的问题

PrismOS-AI 在本地机器上提供完全私密、离线的 AI 环境。它通过在本地运行 LLM，消除了将敏感数据发送到远程服务器的需求，确保在标准操作期间不会有任何字节离开设备。

工作原理

该应用程序使用基于 Tauri 的桌面界面（React/Rust），连接到本地 Ollama 守护进程进行模型推理。它实现了本地 RAG（检索增强生成）系统，使用 TF-IDF 进行文档提取，并使用本地 SQLite 知识图谱在会话之间持久化信息。为了安全，它在 wasmtime 沙箱内运行 AI 代理，并设置严格的内存和 CPU 限制，同时强制执行严格的内容安全策略（CSP）以阻止未经授权的网络请求。

适用人群

需要高隐私 AI 交互的用户、处理敏感文档（PDF、DOCX、PPTX、XLSX）的用户，以及希望拥有具备代理能力的本地优先 AI 助手的开发者。

亮点

• 零网络默认：通过操作系统级 CSP 强制离线操作，确保数据留在笔记本电脑上。
• 本地知识图谱：将学习到的概念和答案存储在本地 SQLite 数据库中，实现长期记忆。
• 沙箱代理：提供 8 个专业代理（例如推理器、记忆守护者、财务），在 WASM 容器中运行以确保安全。
• 动态模型路由：根据输入类型（例如附加图像）自动在文本和视觉模型之间切换。
• 硬件感知：根据用户的本地硬件规格提供模型推荐。