minnie-lin/Awesome-Physics-Cognition-based-Video-Generation
A comprehensive list of papers investigating physical cognition in video generation, including papers, codes, and related websites.
解决的问题
跟上基于物理认知的视频生成这一快速发展的领域很困难。该仓库通过将最相关的论文、代码和资源收集并组织成一个结构化的列表来解决这一问题。
工作原理
该仓库将工作分为清晰的类别：用于生成的基础示意图感知、物理知识的被动认知、用于世界模拟的主动认知、数据集/基准/指标，以及物理理解（包括VLM/LLM/MLLM和基准的子部分）。每个条目都链接到其arXiv论文、代码（如有）和项目网站。该仓库还包含一篇配套的综述论文和一个目录，便于导航。它积极维护，并欢迎通过拉取请求贡献。
适用对象
从事视频生成、世界模型和物理感知AI的研究人员、学生和从业者。任何希望获得关于物理知识如何被整合到生成模型中的结构化概述的人都会发现其有用。
亮点
- 基于物理认知的视频生成研究的结构化分类法
- 包含带arXiv链接的综述论文
- 涵盖T2V、V2V和动态3D/4D生成
- 列出研讨会、综述和带有代码/网站链接的详细论文条目
- 积极更新，并提供贡献指南
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