minikin/cargo-crap

解决的问题

它通过寻找既复杂又缺乏测试的函数，来识别 Rust 项目中的“劣质”代码。这有助于开发者找到最可能隐藏 Bug 的地方，特别是在复杂度可能很高但测试覆盖率不足的 AI 生成代码中。

工作原理

该工具计算 CRAP (Change Risk Anti-Patterns) 指标，该指标将圈复杂度 (CC) 和测试覆盖率合并为一个单一分数。

• 低分（例如 1.0）表示一个简单且完全覆盖的函数。
• 高分表示一个复杂且缺乏覆盖率的函数。
• 如果一个函数的覆盖率为 100%，则 CRAP 分数等于其圈复杂度。
• 具有极高复杂度（CC > 30）的函数无论其测试覆盖率如何，都会被标记。

适用对象

希望在 CI/CD 流水线中集成自动化代码质量门禁，以防止复杂且未经测试的代码进入生产代码库的 Rust 开发者和团队。

亮点

• CI 集成：支持 --fail-above，如果任何函数超过特定阈值，则以错误状态退出。
• 基准对比：可以将当前结果与 JSON 基准进行比较，以检测代码质量的退化。
• 多种输出格式：支持人类可读的表格、JSON、GitHub annotations、Markdown、SARIF 和 Shields.io徽章。
• 工作区支持：能够分析整个 Cargo 工作区 (monorepos)。