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解决的问题

该项目提供了一个与 Azure OpenAI 集成的聊天 Web 应用程序的参考实现。它允许用户构建一个聊天界面，该界面既可以作为通用 AI 助手运行，也可以作为基于特定专有数据（RAG）回答问题的专用机器人。

工作原理

该应用程序通过 API 连接到 Azure OpenAI 聊天模型（如 GPT-3.5 或 GPT-4）。它支持两种主要操作模式：

1. 基础聊天：使用部署的模型进行标准对话界面。
2. 使用你的数据聊天：一种检索增强生成（RAG）设置，应用程序会查询数据源以提供有依据的回答。支持多种向量和搜索索引，包括 Azure AI Search、Azure Cosmos DB（Mongo vCore）、Elasticsearch 和 Pinecone。

适用人群

希望在 Azure 上部署生产就绪的示例应用，以了解如何将 Azure OpenAI 与各种数据源和认证方法（如 Microsoft Entra ID）集成的开发人员和架构师。

主要亮点

• 多源 RAG 支持：可与 Azure AI Search、Cosmos DB、Elasticsearch 和 Pinecone 集成。
• 灵活部署：支持通过 Azure Developer CLI、一键 Azure 部署或手动 Azure CLI 设置进行部署。
• 企业级安全：提供基于 Microsoft Entra ID 的身份认证选项，并与 Microsoft Defender for Cloud 集成。
• 可自定义参数：可通过环境变量微调模型行为，包括温度、top-p 和严格性。