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Experimental AI Agents Framework
解决的问题
此框架简化了事件驱动 AI 代理的创建和托管，为开发人员提供了一种结构化的方法，以便在 .NET 生态系统中构建复杂的代理工作流。
工作原理
这是一个构建于 Semantic Kernel 和 Orleans 之上的带有主见性的框架，利用这些技术使代理能够通过事件进行通信和协作。
适用人群
希望使用 Microsoft 的 AI 和分布式系统工具来构建可扩展、事件驱动 AI 代理系统的 .NET 开发人员。
亮点
- 基于 Semantic Kernel 和 Orleans 构建
- 支持事件驱动的代理架构
- 包含用于自动化 GitHub 开发团队、营销活动和支持中心编排的示例
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