microsoft/graphrag
A modular graph-based Retrieval-Augmented Generation (RAG) system
What it solves
GraphRAG 旨在帮助 LLM 更好地对私有、非结构化文本数据进行推理。它解决了从非结构化文本中提取有意义的、结构化数据的问题，以增强 LLM 发现和推理叙述性私有数据的数据能力。
How it works
它作为一个数据管道与转换套件，利用 LLM 从非结构化文本中提取结构化数据。它采用了一种使用知识图谱记忆结构来增强大语言模型输出结果的方法论。
Who it's for
想要使用知识图谱来增强其 LLM 在自有私有数据集上的推理能力的开发者与研究人员。
Highlights
- 自有私有数据
- 知识图谱记忆结构
- 数据管道与转换套件
- Prompt tuning 能力