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解决的问题

Azure 工作通常涉及服务选择、部署验证和治理方面的复杂决策。本项目提供一个能力层，将编码代理从提供通用云建议转变为能够通过专家指导和直接执行工具组合，实际执行 Azure 任务的积极参与者。

如何工作

该插件在三个集成层上运行：

1. Azure 技能（大脑）： 一组经过筛选的工作流、决策树和防护机制，指导代理如何处理部署、故障排除和成本优化等特定 Azure 场景。
2. Azure MCP 服务器（双手）： 提供超过 200 个结构化工具的执行层，覆盖 40 多个 Azure 服务，使代理能够列出资源、查询日志并诊断问题。
3. Foundry MCP（AI 专家）： 专为 Microsoft Foundry 场景设计的层，包括模型发现和部署。

适用人群

使用兼容的 AI 编码代理（如 GitHub Copilot、Claude Code、Cursor 或 Gemini CLI）并需要从 AI 辅助环境中直接管理、部署和优化 Azure 基础设施的开发人员和云架构师。

主要亮点

• 多主机支持： 支持 VS Code、Copilot CLI、Claude Code、Cursor 和 IntelliJ IDEA 等多种环境。
• 全面的工具集： 可访问 40 多个 Azure 服务中的 200 多个工具。
• 集成指导： 一次安装即可整合高级专业知识（技能）与低级执行（MCP 工具）。
• 主权云支持： 可配置用于 Azure 中国云和 Azure 美国政府云。