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这个项目是什么？

AI Agents 初学者课程 是微软提供的一门免费、开源的课程，教你如何构建 AI 代理——能够使用大型语言模型自主执行任务的软件。它专为 AI 代理新手设计，提供动手实践、结构化的学习方式。

它包含什么？

该课程包含 18 节课，每节课涵盖不同主题。课程内容包括：

• 书面解释（在课程的 README 中）
• 短视频
• 使用微软 Agent Framework 和 Foundry Agent Service 的 Python 代码示例
• 指向额外资源的链接，以便深入学习

主题从基础知识（AI 代理简介、代理框架）到高级模式（工具使用、代理 RAG、规划、多代理系统、元认知）以及实际关注点（信任、生产部署、安全、本地代理、记忆等）。

适合谁？

适合想要开始构建 AI 代理的初学者。如果你从未接触过生成式 AI，README 建议先学习微软的 生成式 AI 初学者课程（21 节课）。

使用哪些技术？

代码示例依赖于：

• Microsoft Agent Framework (MAF) – 用于构建代理的框架
• Microsoft Foundry Agent Service V2 – 用于运行代理的云服务（需要 Azure 账户）

一些示例还支持 OpenAI 兼容的提供商，如 MiniMax，它提供大上下文模型。

如何开始？

1. Fork 仓库到你的 GitHub 账户。
2. 按照 课程设置 说明（在 00-course-setup 文件夹中）配置你的环境。
3. 在学习课程时运行代码示例。

如果遇到问题，可以加入 Microsoft Foundry Discord 频道寻求帮助。

语言

该课程已翻译成 50 多种语言（阿拉伯语、中文、法语、德语、印地语、日语、西班牙语等）。翻译使用名为 Co‑op Translator 的工具维护。

社区和贡献

• 你可以 star 和 fork 仓库。
• 欢迎贡献——你可以报告问题或提交拉取请求。
• 项目遵循微软开源行为准则，并要求贡献者签署贡献者许可协议（CLA）。

其他课程

README 还链接到其他微软初学者课程（例如，生成式 AI、LangChain、Edge AI、MCP 等），如果你想探索相关主题。