microsoft/SwiftStreamingMarkdown

解决的问题

SwiftStreamingMarkdown 专为实时从大型语言模型（LLM）流式传输文本的聊天式用户界面而设计。传统 Markdown 渲染器在新文本到达时更新视图，常导致 UI 卡顿或突兀的过渡；该库提供流畅、高性能的流式传输过渡和优化渲染，确保在 iOS 和 macOS 上保持流畅的用户体验。

工作原理

该库提供一个专用的 StreamedMarkdownView，它消费一个 StreamedMarkdownSource。与从头重新渲染整个文档不同，它会逐步解析并渲染随文本到达的 Markdown 源快照，最大限度减少主线程工作，防止 UI 卡顿。它针对的是 CommonMark 和 GitHub 风格 Markdown 的子集，特别针对 LLM 通常生成的响应类型进行了优化。

适用人群

正在为 iOS 和 macOS 开发 AI 聊天应用，需要支持复杂元素（如 LaTeX 数学公式和引用）的专业、精致的流式文本体验的开发者。

主要亮点

• 流畅流式传输：内置动画，使新接收的文本更新更自然，避免突兀变化。
• LLM 优化：特别支持 LLM 常见输出的语法，包括表格、围栏代码块和任务列表。
• 高级渲染：原生支持内联和块级 LaTeX 数学公式渲染。
• 来源溯源：包含专用 UI 用于内联引用标签（citation pills），支持基于来源的 LLM 回复。
• 高度可定制：通过 MarkdownRenderConfig 高度配置排版和主题。
• 事件追踪：通过 MarkdownListener 提供内置钩子，用于分析和交互追踪。