microsoft/RAMPART

A pytest-native safety and security testing framework for agentic AI applications

解决的问题

RAMPART 解决了测试 AI 代理安全性和安全性的问题。它提供了一个结构化框架,用于识别对抗性攻击、良性故障以及各种危害类别,确保在部署前,代理型 AI 应用程序具备稳健性和安全性。

工作原理

RAMPART 作为原生 pytest 框架构建,允许开发人员使用熟悉的 Python 测试工具编写安全性和安全性测试。它使用评估驱动的断言来衡量风险,并评估代理行为是否符合安全要求。

适用人群

该工具专为开发和部署代理型 AI 应用程序的开发人员和安全研究人员设计,他们需要一种严谨的方法来进行红队测试和风险评估。

主要亮点

  • 原生 pytest 集成,提供开发者友好的体验。
  • 支持测试对抗性攻击和良性故障。
  • 覆盖广泛的危害类别。
  • 评估驱动的断言,实现客观的风险度量。

相关

  • 项目
  • 项目
  • 项目
  • 项目
  • Dispatch