microsoft/Data-Science-For-Beginners

简介

微软打造的一款免费、为期 10 周、包含 20 节课的数据科学入门课程，由微软 Azure 云倡导者团队创建。它专为没有数据科学先验知识的初学者而设计。

适用对象

• 学生 — 您可以自学本课程，或组建学习小组
• 教师 — 该项目包含在课堂上使用该课程的教学指导资源
• 完全初学者 — 有一个特殊的 "examples" 文件夹，内含简单且注释完整的代码，帮助您轻松入门

内容

每节课包含：

• 课前测验和课后测验（共 40 个，每个 3 题）
• 书面课程
• 基于项目的课程的逐步项目说明
• 知识检查、挑战和补充阅读材料
• 作业，以及 /solutions 文件夹中提供的解决方案代码
• 可选的涂鸦笔记和补充视频

课程路径

课程涵盖六个模块：

1. 简介 — 什么是数据科学、伦理、定义数据、统计与概率
2. 数据处理 — 关系型（SQL）和非关系型数据、Python、数据准备
3. 数据可视化 — 数量、分布、比例、关系、有意义的视觉呈现
4. 数据科学生命周期 — 获取数据、分析数据、传达见解
5. 云端数据科学 — 使用云工具和低代码选项
6. 实践中的数据科学 — 真实世界项目示例

项目从简单开始，到 10 周结束时变得更为复杂。

语言

完整课程已翻译成 50 多种语言（阿拉伯语、孟加拉语、中文、法语、德语、印地语、西班牙语等）。翻译会自动保持最新状态。如果您想要更小的下载量，可以克隆不含翻译文件夹的仓库。

测验

测验位于单独的 quiz-app 文件夹中。您可以在本地运行或部署它们，并且它们会从课程中链接。

社区

有一个活跃的学习者 Discord 社区，以及计划于 2025 年 9 月推出的 "Learn with AI" 系列，提供使用 GitHub Copilot 进行数据科学的技巧。

如何开始

1. 阅读安装指南以设置环境
2. 阅读使用指南以了解课程流程
3. 从第 1 课开始，按顺序学习
4. 加入 Discord 获取支持

README 还将学生引导至 Microsoft Learn 资源和 Student Hub 页面以获取额外学习材料。