microsoft/AI-For-Beginners

这个项目是什么？

AI-For-Beginners 是微软推出的一个免费开源课程，教授人工智能（AI）的基础知识。它专为初学者设计，涵盖 12 周 的 24 节课。每节课都包含实践练习、测验和实验，并使用 TensorFlow 和 PyTorch 等流行的 AI 工具。

它涵盖哪些内容？

该课程涵盖广泛的 AI 主题，包括：

• 经典符号 AI – 知识表示和推理。
• 神经网络和深度学习 – 现代 AI 的核心，包含 TensorFlow 和 PyTorch 代码示例。
• 图像和文本的神经架构 – 如卷积网络和 Transformer。
• 其他 AI 技术 – 遗传算法、深度强化学习和多智能体系统。
• AI 伦理 – 专门讨论负责任 AI 的课程。

它还包含课程的 思维导图 以及指向其他 Microsoft Learn 资源的链接。

它 不 涵盖的内容

README 明确列出了不属于本课程的主题，例如：

• AI 的商业用例（指向其他 Microsoft Learn 路径）。
• 经典机器学习（在单独的课程中涵盖）。
• 使用 Azure 认知服务的实际 AI 应用。
• 特定的云框架，如 Azure 机器学习或 Databricks。
• 对话式 AI 和聊天机器人。
• 深度学习背后的深层数学（推荐教科书）。

它是如何组织的？

内容按 部分（I–VII）和 课程（0–24）组织。每节课都有 README，许多课程包含 Jupyter 笔记本（PyTorch、TensorFlow 或 Keras）和实验。README 中的目录列出了每节课及其材料的链接。

语言和翻译

该项目通过自动翻译提供 50 多种语言 版本。README 包含语言链接表，以及如何克隆不带翻译的仓库以减小下载大小的说明。

社区和贡献

项目欢迎贡献 – 修复拼写错误、改进文档或添加示例。有 CONTRIBUTING.md 指南。社区还可以通过 Discord 服务器（Microsoft Foundry）和 Gitter 聊天加入。

如何开始

您可以克隆仓库（带或不带翻译），并按照课程设置课程进行操作。README 还提供了 Binder 环境的链接，无需本地设置即可在线运行笔记本。

README 中的关键事实

• 许可证：MIT（来自徽章）。
• 贡献者：众多（徽章显示贡献者）。
• 问题和 PR：开放且欢迎（徽章）。
• 星标/分叉：社交徽章显示受欢迎程度。

这是从零开始学习 AI 的一种适合初学者、动手实践且社区支持的方式。