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解决的问题

Humla 是一款适用于 macOS 的本地优先会议笔记应用，让用户在会议期间捕捉自由形式的笔记，同时录制并转录音频。它通过结合用户撰写的笔记与自动化转录稿来产生结构化摘要，解决了手动总结会议的问题，同时通过将音频和文本保留在设备上来确保数据隐私。

运作方式

此应用将麦克风和系统音频分别捕捉为两个独立流，以确保清晰的转录和说话者分离。它支持多种转录引擎，包括本地 Whisper 模型（针对 Apple Silicon 优化）和云端供应商（如 OpenAI、Deepgram 和 Groq）。录制后，它会使用 Nemotron 3 或 Community-1 等模型执行离线说话者识别。对于摘要和聊天，它集成了 OpenAI 或本地 LLM 服务器（Ollama、LM Studio、llama.cpp）。它还包含一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，允许外部 AI 代理（如 Claude Code）搜索和读取会议笔记。

适用对象

macOS 上的专业人士、学生和研究人员，他们需要准确、私密的会议记录和摘要，而不依赖于设备上的机器人或仅限云端的 SaaS 工具。

重点特色

• 本地优先隐私：音频和数据默认保留在机器上；支持完全设备端转录、说话者识别和摘要。
• 双流录制：分别捕捉麦克风和系统音频，以防止声音混合并提高转录清晰度。
• 弹性转录：可依语言混合搭配供应商，包括专门针对挪威语调校的 Whisper 模型。
• 混合搜索与聊天：结合全文和语义嵌入搜索，以引用来源回答有关会议历史的问题。
• MCP 集成：附带一个只读 MCP 服务器，供 AI 代理直接查询会议笔记。
• 可自托管同步：可选的团队同步功能，通过可免费自托管的 PocketBase 后端实现。