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它解决了什么问题

MemCode 为 AI 代理、协作助手和工作流提供了持久化内存基础设施。它解决了临时上下文窗口的限制，确保用户偏好、之前的交互和学习到的知识在会话之间或切换 AI 模型时不会丢失。

它如何工作

它作为一个专用的内存层，允许 AI 系统选择性地存储和检索信息。该基础设施设计为持久化、基于来源、可通过语义和结构化检索进行查询，同时保持可检查性并受访问控制的管理。

适用于谁

构建需要长期记忆以在会话间保持连续性的 AI 代理、协作助手和 AI 驱动应用程序的开发者。

主要特点

• 持久化内存：在不同会话和模型变更之间保持信息。
• 选择性保留：专注于哪些信息值得被记住，而不是简单地扩展提示。
• 语义与结构化检索：支持多种方式查询和检索存储的记忆。
• 治理：包含访问和保留控制，以管理内存的处理方式。

一个端到端的 AI 内存基础设施，为代理和应用提供跨会话和模型变更的持久化、选择性和可查询记忆。 — @handle