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解决的问题

Lotti 是一款注重隐私的本地优先日志簿，旨在记录工作和个人生活，同时不牺牲隐私。它通过将计划（任务）与实际现实（时间记录）分离，解决了「诚实」时间追踪的问题，防止因假装一天按计划进行而产生的压力。

如何工作

Lotti 将数据存储在用户设备上的本地 SQLite 数据库中。它采用「人机协同」架构，AI 代理在独立的「代理数据库」中运行，以防止它们直接修改主记录系统。代理可以读取用户数据并提出更改建议（如摘要或下一步），但这些更改必须经过用户明确批准后，才会写入用户数据库。

同步通过端到端加密的 Matrix/Synapse 主机服务器处理，确保中继服务器仅持有密文。对于 AI，Lotti 允许用户根据隐私需求，将生活中的不同类别路由到不同的提供者（本地模型、前沿模型或基于欧盟的开源权重模型）。

适用人群

适合希望对个人数据拥有高度控制权、偏好本地优先软件，以及需要详细、诚实的工作、习惯和健康数据记录的个人。

主要亮点

• 意图与现实的分离：将任务与实际时间记录作为独立的事实保存。
• 人机协同 AI：代理提出更改建议；用户决定；通过独立的磁盘数据库强制执行。
• 数据主权：本地 SQLite 存储，无遥测，端到端加密同步。
• 灵活的 AI 路由：可将不同生活类别路由到不同的 LLM 提供者（例如，私人用本地，工作用云）。
• 本地语音转录：使用 Whisper 或 Voxtral 实现离线音频录制与转录。
• 影响追踪：对披露此类数据的提供者，报告其 Token 使用量、成本、能耗和 CO2e。